VividKit Crystal clear AI coding
EN
Chọn Thiết Lập Bắt Đầu với AgentKit Tiếp Tục với ClaudeKit Chuyển từ ClaudeKit sang AgentKit Gỡ hẳn ClaudeKit AgentKit Là Gì? AgentKit Hoạt Động Như Thế Nào? Kit, Skill, Agent & Hook AgentKit Hỗ Trợ Runtime AgentKit Ứng Dụng AgentKit Desktop Cấu Hình AgentKit Tra Cứu CLI ak Cheatsheet skill AgentKit Workflows AgentKit Statusline AgentKit Cập Nhật CLI ak & Kits AgentKit Helper Cài lại clean AgentKit Xử Lý Sự Cố AgentKit Giới Thiệu ClaudeKit Hướng Dẫn ClaudeKit CLI Tìm Lệnh Phù Hợp Bảng Lệnh Nhanh Quy Trình Mẫu Tham Chiếu CLI Claude Mechanics Permission Modes ClaudeKit Hooks Coexistence ClaudeKit x Codex CK → Tool coding khác Cách ClaudeKit Hoạt Động Inside ClaudeKit Tìm Unknowns Của Bạn Khôi Phục Session Sửa Lỗi Từ Log Thiết Kế UI/UX Chuyển Đổi Tài Khoản Cấu Hình IDE Remote Control Codex App Sơ đồ hệ thống UI Review Gate Khuyến Mãi Ủng Hộ VividKit

Tóm tắt nhanh / Lệnh

Bộ Marketing

Chỉ trên beta

/ak:docs-seeker

Tìm tài liệu thư viện hiện hành

Tìm tài liệu thư viện, framework, API và repository mới nhất theo hướng script-first qua llms.txt và context7.

01

Đọc truy vấn

02

Nhận diện chủ đề

03

Tải tài liệu

04

Phân tích độ phủ

Nguyên tắc 01

Ưu tiên script trước, tự dựng URL chỉ là lựa chọn sau cùng.

Nguyên tắc 02

Script zero-token xử lý phân loại, tải tài liệu, fallback và kế hoạch phân phối.

Nguyên tắc 03

Chỉ nạp dần workflow reference khi truy vấn cần đến.

Nguyên tắc 04

Tài liệu hiện tại đáng tin hơn trí nhớ với API, tính năng và hành vi repository.

Bản đồ thực thi

Các nhánh chính từ đầu vào đến kết quả, bám theo cách command chạy khi dùng thật.

01

Khởi động

Đầu vào, phạm vi, route

  1. 1 Đọc truy vấn Xác định thư viện hoặc framework và chủ đề người dùng cần, như API, tính năng hoặc hành vi repository.
  2. 2 Nhận diện chủ đề Chạy detect-topic.js để phân loại tài liệu theo chủ đề cụ thể hay tổng quát và trích library cùng topic.
02

Xử lý

Agent / skill thực thi

  1. 3 Tải tài liệu Chạy fetch-docs.js với truy vấn gốc để script tự dựng URL context7, xử lý fallback và lỗi.
  2. 4 Phân tích độ phủ Khi nội dung llms.txt đã tải chứa nhiều URL, pipe nội dung vào analyze-llms-txt.js để phân loại critical/important/supplementary và đề xuất phân phối agent.
03

Kiểm chứng

Gate, review, xác thực

  1. 5 Nạp tham chiếu đúng chỗ Chỉ mở topic-search, library-search, repo-analysis, context7-patterns, errors hoặc advanced khi thật sự cần.
  2. 6 Đọc trang chính Dùng các URL trả về và đọc web để câu trả lời dựa trên tài liệu hiện tại thay vì trí nhớ.
04

Đóng

Báo cáo, bàn giao, artifact

  1. 7 Phân phối khi rộng Theo chiến lược script đề xuất: một agent, ba agent, bảy agent hoặc nghiên cứu theo phase.
  2. 8 Trả lời kèm nguồn Tóm tắt API hoặc tính năng liên quan kèm link, lỗi gặp phải, đường fallback và ghi chú version hoặc edge case.

Cú pháp, đối số, subcommand

Cách gọi skill: cú pháp, đối số vị trí, option dùng chung, rồi từng subcommand với cú pháp và kết quả riêng.

Cú pháp

/ak:docs-seeker [library-name] [topic]

Đối số

[library-name] Bắt buộc

Thư viện hoặc framework

Nêu package, framework, API, site tài liệu hoặc repository cần tìm tài liệu hiện hành.

/ak:docs-seeker "Next.js 16 cache invalidation APIs"
[topic]

Chủ đề

Tính năng, API, version, ngôn ngữ đích hoặc câu hỏi tùy chọn để thu hẹp tìm kiếm. Bỏ qua khi cần độ phủ thư viện rộng hơn và có thể phải ưu tiên URL.

/ak:docs-seeker "shadcn date picker"

Tính năng đặc biệt

Tìm theo chủ đề

Với truy vấn như date picker trong shadcn, đường nhanh tải hai hoặc ba URL tập trung.

Thư viện tổng quát

Với yêu cầu rộng như docs Next.js, thường có nhiều URL hơn và cần chạy analyzer để quyết định phân phối.

Fallback repository

Khi context7 phủ kém, dùng workflow repo-analysis để kiểm tra trực tiếp tài liệu trong source.

Prompt mẫu

Ví dụ gọi command theo từng flag, subcommand, mode hoặc route dùng được trong workflow thực tế.

Tra cứu theo chủ đề Khuyến nghị 
/ak:docs-seeker "Làm thế nào để sử dụng date picker trong shadcn?"
Dùng khi:
Cần tài liệu hiện hành cho một tính năng, component hoặc mẫu API cụ thể.
Kết quả:
Skill phân loại query là theo topic, fetch index Context7 theo topic với fallback tự động sang general, đọc vài trang liên quan và cite tài liệu hỗ trợ câu trả lời.
Độ phủ thư viện tổng quát 
/ak:docs-seeker "Tài liệu cho Astro"
Dùng khi:
Cần độ phủ rộng cho thư viện hoặc framework trước khi chọn trang cần đọc.
Kết quả:
Skill nhận diện query tổng quát, fetch index llms.txt của thư viện, chạy analyzer để nhóm URL và gợi ý phân phối, rồi tổng hợp installation, concept, API và ví dụ từ trang chính.
Fallback repository 
/ak:docs-seeker "Tìm docs hiện tại cho github.com/pacocoursey/cmdk. Nếu Context7 không có llms.txt, hãy dùng phân tích repository; cloning vào /tmp/docs-analysis được phép."
Dùng khi:
Context7 hoặc llms.txt chính thức thiếu coverage và được phép dùng bằng chứng repository.
Kết quả:
Skill theo fallback repo-analysis: tìm và xác minh repo chính thức, tùy chọn clone và pack bằng Repomix, trích bằng chứng từ README/docs/examples/API và ghi nhãn claim dựa trên code là bằng chứng fallback.

Phạm vi xử lý

  • Tra cứu tài liệu llms.txt và context7
  • Tìm kiếm theo chủ đề cụ thể hoặc toàn bộ thư viện
  • Phân tích fallback cho tài liệu repository
  • Phân loại URL và lập kế hoạch nghiên cứu song song
  • Chạy script có xét thứ tự fallback .env

Artifact tạo ra

Gói bằng chứng tài liệu

Mẫu đường dẫn

Phân loại thư viện/chủ đề + URL đã tải + chiến lược phân tích

Gồm topic đã nhận diện hoặc query tổng quát, URL nguồn Context7, docs chính đã đọc từ index trả về, đường fallback, độ ưu tiên URL và đề xuất phân phối agent khi phạm vi rộng.

Tiếp theo